Анализ неисправностей подшипников

ПОДШИПНИКИ являются одними из наиболее важных компонентов машин в подавляющем большинстве вращающихся машин, и предъявляются высокие требования к их грузоподъемности и надежности. Как правило, подшипник качения не может вращаться вечно. Он часто хорошо работает в неидеальных условиях, но иногда незначительные проблемы приводят к быстрому и загадочному выходу подшипников из строя без какого-либо заметного предупреждения. Сбои в работе подшипника в основном связаны с чрезмерным износом или повреждением шариковых элементов качения, а также из-за внутренней / наружной обоймы подшипника. В настоящее время системы мониторинга состояния в режиме реального времени часто не обеспечивают достаточное время между предупреждениями, и, с другой стороны, неточная интерпретация условий эксплуатации может привести к ложным тревогам и связанным с этим ненужным затратам и простою. Традиционно обнаружение неисправностей стало возможным сравнение чувствительных характеристик сигналов от датчиков в машине при работе в нормальных и неисправных условиях.

Этот метод обнаружения неисправностей показал значительный успех, и было разработано несколько методов. Использование сигналов вибрации довольно распространено в области мониторинга состояния вращающихся механизмов. Анализ сигналов вибрации непосредственно во временной области является одним из самых простых и дешевых методов диагностики. Однако по мере увеличения ущерба знак вибрации становится все более случайным, а временные статистические значения уменьшаются до уровня, подобного нормальным уровням подшипников. Это самый важный недостаток этого подхода. При подходе в частотной области основные частотные составляющие вибрационных сигналов и их амплитуды используются в трендовых целях. Одним из недостатков подходов в частотной области является то, что они требуют, чтобы частоты дефектов подшипника были известны или предварительно оценены. Подход частотно-временной области использует как временную, так и частотную информацию, учитывающую переходные характеристики, такие как воздействия. Однако этот подход не позволяет анализировать непрерывно плавный сигнал. В этой статье мощный метод RQA используется для изучения и характеристики экспериментальных сигналов датчиков, генерируемых во время нормальных и неисправных состояний исследуемого подшипника .